Intégrer l’éthique et le droit dès la conception de l’IA

Cette formation vise à sensibiliser les participants aux enjeux éthiques et juridiques liés à l’intelligence
artificielle (IA).

Les offres du centre de formation LUCIE

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Participez à une session de formation partagée avec d’autres organisations


  • Téléchargement

    Fiche formation

  • Durée

    1 jour

  • Prochaines dates

    • 13/03 2025 - en ligne
    • 3/06 2025 - en ligne
  • Prix

    750€ H.T. par participant

  • Réserver

Centre de formation
100% RSE

Près de 2000 participants

12 ans
d’expérience

Plus de 50 programmes de formation

Qualiopi & éligible OPCO

A qui s’adresse cette formation ?

Publics concernés

  • Consultants en technologie et stratégie.
  • Responsables de la conformité (DPO, compliance officers).
  • Chefs de projets IA et responsables innovation.
  • Dirigeants d’organisations intégrant l’IA dans leurs processus.

Prérequis

Aucun prérequis nécessaire. Une connaissance générale des enjeux numériques et de la protection
des données est un plus

Objectifs Généraux

L’objectif principal est de fournir une compréhension approfondie des risques
juridiques mais aussi opérationnels associés à l’IA tout en explorant les bonnes pratiques pour
développer des systèmes d’IA jugés « responsables » d’un point de vue juridique.
Les participants seront ainsi mieux équipés pour vérifier et intégrer des principes éthiques et des
considérations légales dans leurs projets IA, garantissant une conformité réglementaire tout en
réduisant les risques de biais et de discrimination algorithmique.

Aptitudes clés visées

1. Reconnaître et concevoir des systèmes d’IA en conformité avec les principes éthiques
(transparence, équité, responsabilité)
2. Établir des stratégies de tests et d’audits éthiques pour les algorithmes IA
3. Analyser les implications légales et éthiques de la prise de décision automatisée
4. Implémenter des cadres de gouvernance pour garantir la conformité avec les législations
européennes (AI Act, RGPD)
5. Développer un plan d’action pour minimiser les biais dans les données et les systèmes IA

Le programme détaillé

Intoduction l’IA et au concept d’IA responsable

– Définition et compréhension des concepts clés liés à l’IA

– Exemples d’applications courantes de l’IA dans divers secteurs

– Questionnement éthique, juridique

1. Enjeux éthiques de l’IA

Discussion sur la discrimination algorithmique et les biais dans les donnée – Conséquences de la prise de décision automatisée et du profiling – Quelle conciliation avec le respect de la vie privée comme liberté et droit fondamental

2. Concrètement, quelles bonnes pratiques suppose une IA éthique ?

Principes de transparence, d’équité et de responsabilité – Stratégies pour concevoir des systèmes d’IA éthiques (ex. : audits éthiques, tests de
biais).

3. Quelles solutions apportées par le législateur 

Cadre Européen et transposition nationale : AI ACT, GDPR
Autres cadres (Japon, EU, UK, Brésil)
Quelques précisions sectorielles
Les premiers cas jurisprudentiels tranchés

4. Mise en applications et cas pratiques 

Étude de cas comparée ChatGPT, Mistral AI
Test reconnaissances des attributs d’une IA responsable
Le cas de l’open source, frein ou accélérateur à la responsabilisation des développeurs 

5. Discussion et conclusion : 

Échanges sur les défis futurs en matière d’IA éthique (échelle étatique)
Élaboration d’un plan d’action personnel pour intégrer l’éthique dans le développement de
projets IA

Quizz final et évaluation de la formation

 


 

Les méthodes pédagogiques

  • Présentations interactives.
  • Études de cas pratiques et discussions de groupe.
  • Ateliers collaboratifs avec mise en situation.
  • Quiz et évaluations intermédiaires pour suivre la progression

La mise en oeuvre

  • Formation en visio-conférence ou présentiel selon dates des sessions – consulter notre
    planning
  • Nombre de journées : 1 jour soit 7 heures
  • Nombre minimum de participants : 4
  • Nombre maximum de participants : 12

Adaptations possibles des conditions d’accueil et d’animation selon besoin(s) spécifique(s) du
participant, merci de contacter notre référent handicap au moins 2 mois avant la session
envisagée via cette adresse : formation@agence-lucie.com

Bien se préparer :
Bien lire le mail de convocation et répondre au questionnaire concernant vos attentes
particulières.

Tarifs et planification

  • Sessions collectives : 750€ H.T. par participant
  • Consultez notre planning de sessions, 
  • Inscription : pour vous inscrire, merci de nous demander une proposition de convention de
    formation, afin de vous préinscrire, l’inscription finale se faisant à réception de celle-ci et y
    définir les modalités de règlement. Pré-inscription jusqu’à 10 jours avant la date de début de
    la formation. Inscription définitive jusqu’à 5 jours avant la date de début de la formation.
  • Possibilité d’organiser des sessions propres à votre organisation dans vos locaux
  • Possibilité de décliner ce programme en une variante sur-mesure simplifiée pour un public plus large d’initiation à la démarche RSE au sein de votre entreprise.
  • Faire votre demande d’inscription : formation@agence-lucie.com

Le ou la formateur.rice

Sarah Zouaki

Fondatrice de blueInnovate spécialisée dans la détection des risques de conformité liés
à la données (cybersécurité, conformité RGPD, NIS 2, AI Act)
• +5 ans d’expérience en conseil stratégique et juridique pour des entreprises
technologiques et financières
• Expertises : Réglementations européennes, conformité ESG, protection des données et
cybersécurité
• Intervenante régulière sur les enjeux de l’IA , de la sécurité et de l’éthique numérique
• Master en Management (ESSEC) et en droit (Sciences Po)

Validation des compétences

  • La méthodologie d’évaluation des acquis de cette formation repose sur plusieurs étapes,
    permettant de vérifier la compréhension et l’application des concepts enseignés.
    ✓ Tout au long de la formation, des évaluations continues telles que des quiz intermédiaires et
    des études de cas pratiques seront réalisées pour suivre les progrès des participants.
    ✓ En fin de formation, un questionnaire à choix multiples (QCM) en ligne mesurera les
    connaissances acquises, avec un score minimum requis pour valider la formation.